혈액 단백질 204개로 만든 노화 시계, 18개 만성질환·사망 위험 예측
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혈액 속 단백질 204개로 나이를 정확히 추정하고, 그 단백체 나이가 만성질환과 사망 위험까지 예측한다는 연구가 《네이처 메디신(Nature Medicine)》에 실렸다. 영국 옥스퍼드대(University of Oxford) 연구진이 주도했다.
4만5441명으로 개발, 중국·핀란드에서 검증
연구진은 영국 바이오뱅크(UK Biobank) 참여자 4만5441명의 혈장 단백질 2897종을 측정해 단백체 노화 시계(proteomic aging clock)를 개발했다. 선별된 204개 단백질은 실제 나이와 매우 높은 상관(r=0.94)을 보였다. 중국(3977명)과 핀란드(1990명) 바이오뱅크에서도 예측 정확도가 각각 r=0.92, r=0.94로 비슷했다.
단백체 나이가 실제 나이보다 많을수록 심장·간·신장·폐 질환, 당뇨병, 신경퇴행성 질환, 암을 포함한 18개 주요 만성질환 발생과 다중이환(multimorbidity), 전체 사망 위험이 높았다. 텔로미어 길이, 노쇠 지수, 반응 속도 같은 신체·인지 기능 지표와도 연관됐다. 시계에 크게 기여한 단백질은 세포외기질, 면역·염증, 호르몬, 신경 구조 등 다양한 기능에 걸쳐 있었다.
대규모 관찰 자료로 만든 예측 도구여서, 이 단백질들이 질병을 일으킨다는 인과관계를 보여주지는 않는다. 개인 건강 관리에 쓰려면 측정 비용과 임상적 유용성에 대한 추가 검증이 필요하다.
Key Points
- 영국 바이오뱅크 4만5441명의 혈장 단백질 2897종으로 204개 단백질 노화 시계 개발(r=0.94)
- 중국 3977명·핀란드 1990명 독립 코호트에서도 비슷한 정확도(r=0.92·0.94)
- 단백체 나이 가속이 18개 만성질환·다중이환·전체 사망 위험과 연관
한계 관찰연구 기반 예측 모델로 인과관계를 뜻하지 않으며, 임상 활용 가치는 별도로 입증돼야 한다.
Original Research:
- Argentieri MA, et al. · University of Oxford. Proteomic aging clock predicts mortality and risk of common age-related diseases in diverse populations. Nature Medicine. DOI: 10.1038/s41591-024-03164-7
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