Validación de un método para medir microplásticos en sangre: riesgo de «falsos positivos» con polietileno y PVC

Un estudio de validación publicado en Environmental Science & Technology indica que la pirólisis-cromatografía de gases-espectrometría de masas (pyrolysis-GC-MS, Py-GC-MS), muy utilizada en el análisis de micro y nanoplásticos en muestras humanas, aún no es adecuada para medir con exactitud el polietileno (PE) y el policloruro de vinilo (PVC) en sangre. Lo realizaron investigadores de la Alianza para la Ciencia de la Salud Ambiental de la Universidad de Queensland (QAEHS, Australia) y de la Fundación Minderoo.

Los investigadores desarrollaron y validaron un método de extracción que reduce la interferencia de componentes de la sangre que producen señales parecidas a las de los plásticos. Sin embargo, la tasa de recuperación varió mucho según el tipo de polímero, entre el 7 y el 109 %, y el «límite de detección realista», que tiene en cuenta la supresión de la señal por la matriz sanguínea y la recuperación, fue hasta 20 veces superior al límite de detección nominal calculado con agua pura. En un análisis preliminar con australianos, la interferencia del PE se redujo, pero no desapareció por completo, y los demás polímeros estuvieron todos por debajo del límite de detección.

Cómo leer la cifra de «detectado»

Los investigadores concluyeron que el PE y el PVC se ven afectados en muestras biológicas por sustancias interferentes y por productos de pirólisis inespecíficos, por lo que en la etapa actual no es un método de análisis adecuado. Señalaron que la detección en sangre de algunos polímeros será posible, pero también que las concentraciones de exposición previstas se acercan al límite de detección del equipo. Como buena parte de los estudios que comunicaron altas concentraciones de plástico en tejidos humanos se apoyan en las cifras de PE de la misma técnica, esto significa que hay que contrastarlas con otros métodos de análisis. Sin embargo, no quiere decir que no haya plásticos en el cuerpo humano, sino que la incertidumbre de los valores medidos es grande.