Prediabetes y cirugía bariátrica: el «clúster 5», de alto riesgo de diabetes, es el que más remisiones logra

Un estudio publicado en Diabetes Care indica que, si se divide a las personas con obesidad y riesgo de diabetes en subtipos según sus características metabólicas, el efecto de la cirugía bariátrica (bariatric surgery) sobre la glucosa es distinto en cada subtipo. Investigadores del Hospital Universitario de Tubinga (University Hospital of Tübingen, Alemania) lo analizaron junto con datos de cohortes de Francia e Italia.

Clústeres de Tubinga aplicados a tres cohortes

Los investigadores asignaron a los «clústeres de Tubinga» (Tübingen Clusters), propuestos con anterioridad, a personas sin diabetes pero con un índice de masa corporal alto, que forman parte de un grupo de riesgo. De ellos, los clústeres 5 (C5) y 6 (C6) son grupos con alto riesgo de diabetes y comorbilidades, y el 4 (C4), un grupo de bajo riesgo. Los participantes tenían glucosa normal o prediabetes. Se compararon la cohorte de descubrimiento de Lille (Francia) y la cohorte de replicación de Roma (Italia), ambas con cirugía, con la cohorte de control de Tubinga (Alemania), que solo recibió asesoramiento de modificación de conducta.

En la cohorte de descubrimiento había 121 personas en C4, 180 en C5 y 503 en C6. El porcentaje de pérdida de peso fue similar entre clústeres, pero la reducción de la resistencia a la insulina y la mejora de la función de las células beta (β-cell) fueron mayores en C5. La tasa de remisión de la prediabetes también fue la más alta en C5 y la más baja en C4. En las dos cohortes quirúrgicas hubo personas que pasaron de un clúster de alto riesgo a uno de bajo riesgo, pero no ocurrió ese desplazamiento en la cohorte de control.

Una pista para un tratamiento a medida, sin comparación aleatorizada

Muestra que, incluso adelgazando en la misma medida, el beneficio metabólico puede variar según el subtipo, por lo que podría servir de criterio de referencia para seleccionar a los candidatos a cirugía. Sin embargo, es una comparación de cohortes observacionales, no una asignación aleatoria, y las cifras de remisión por clúster y la aparición de diabetes a largo plazo no figuran en el resumen del artículo, por lo que se requiere más validación.