Edición EspañaQuiénes somosContacto

Del origen natural a la frontera de la vida y la medicina

Secciones

Metabolismo y envejecimiento

Un reloj de envejecimiento con 204 proteínas de la sangre predice el riesgo de 18 enfermedades crónicas y de muerte

Un reloj de envejecimiento creado con proteínas plasmáticas de unas 45.000 personas del Biobanco del Reino Unido predijo la aparición de enfermedades crónicas y el riesgo de muerte.

Revista
Nature Medicine
Publicación del estudio
Por
Redacción NBS
Un reloj de envejecimiento con 204 proteínas de la sangre predice el riesgo de 18 enfermedades crónicas y de muerte

Un estudio publicado en Nature Medicine indica que 204 proteínas de la sangre permiten estimar la edad con precisión y que esa edad proteómica predice además el riesgo de enfermedades crónicas y de muerte. Lo lideró un equipo de la Universidad de Oxford (Reino Unido).

Desarrollado con 45.441 personas y validado en China y Finlandia

Los investigadores midieron 2.897 proteínas plasmáticas en 45.441 participantes del Biobanco del Reino Unido (UK Biobank) y desarrollaron un reloj de envejecimiento proteómico (proteomic aging clock). Las 204 proteínas seleccionadas mostraron una correlación muy alta con la edad real (r = 0,94). En los biobancos de China (3.977 personas) y de Finlandia (1.990 personas), la precisión de la predicción fue similar, con r = 0,92 y r = 0,94, respectivamente.

Cuanto mayor era la edad proteómica respecto a la edad real, más alto era el riesgo de aparición de 18 enfermedades crónicas importantes, entre ellas enfermedades del corazón, del hígado, del riñón y del pulmón, diabetes, enfermedades neurodegenerativas y cáncer, así como de multimorbilidad (multimorbidity) y de muerte por cualquier causa. También se asoció con indicadores de función física y cognitiva como la longitud de los telómeros, el índice de fragilidad y el tiempo de reacción. Las proteínas que más contribuían al reloj abarcaban funciones diversas, como la matriz extracelular, la inmunidad y la inflamación, las hormonas y la estructura neuronal.

Al tratarse de una herramienta de predicción creada con datos observacionales a gran escala, no demuestra que estas proteínas causen las enfermedades. Para usarla en el cuidado de la salud individual hacen falta más estudios sobre el coste de la medición y su utilidad clínica.

Fig. 1: Proteomic aging clock predicts mortality and risk of common age-related diseases in diverse populations
Fig. 1 Argentieri MA et al., Nature Medicine · CC BY
Claves
  • Reloj de envejecimiento de 204 proteínas desarrollado con 2.897 proteínas plasmáticas de 45.441 personas del Biobanco del Reino Unido (r = 0,94)
  • Precisión similar en cohortes independientes de 3.977 personas en China y 1.990 en Finlandia (r = 0,92 y 0,94)
  • La aceleración de la edad proteómica se asoció con 18 enfermedades crónicas, multimorbilidad y riesgo de muerte por cualquier causa

Limitaciones Modelo de predicción basado en un estudio observacional que no implica causalidad; su valor clínico debe demostrarse por separado.

Artículo original

  1. Argentieri MA, et al. · University of Oxford. Proteomic aging clock predicts mortality and risk of common age-related diseases in diverse populations. Nature Medicine. DOI: 10.1038/s41591-024-03164-7

Leer el artículo original ↗

Los derechos del artículo original pertenecen a su editorial y a sus autores.

  • #biomarcadores del envejecimiento
  • #proteómica
  • #UK Biobank